c'e' una versione breve che volendo prosegue in una lunga
Il ministro della salute (tale Speranza!!! laureato in scienze politiche) dice che gli ingressi in TerapiaIntensiva (TI) per CoViD, sono di
Gli ingressi in TerapiaIntensiva dei NonVaccinati sono il doppio dei Vaccinati, anche se i NonVaccinati nella popolazione generale sono meno dei Vaccinati.
Non cita esplicitamente la conseguenza piu' importante,
e' risaputo: NonVaccinati 20%, Vaccinati 80% della popolazione;
i NonVaccinati sono 1/4 dei Vaccinati (1/4 = 20%/80%), quindi
perche' non ha tratto le conseguenze, rimanendo alle disuguaglianze senza passare ai rapporti?
il motivo per cui ho scritto questo studio è fare un esempio di uso di probabilita' e calcolo delle probabilita', cosi' poco praticato, e invece importante.
prima di tutto
potrebbe voler dire, o si potrebbe intendere,
Questa info era la base di un'argomentazione la cui conclusione implicita era: conviene vaccinarsi.
Per non perderci
es: e' sensato applicare ragionamenti statistici-probabilistici alla sorte del singolo individuo?
quello che faccio qui e' cercare di presentare solo un ragionamento matematico per la risposta matematica a una domanda matematica.
Ognuno potra' valutare come applicare al sè individuo.
per giustificare la conclusione fatta nella versione breve.
Sono numeri sensati alla data intorno al 15-1-2022; se interessa, la sorgente dati e' documentata in appendice.
popolazione totale residente in Italia 60 Milioni |
intero | ||||
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Vaccinati tV 48M 80% 4/5 |
NonVaccinati tN 12M 20% 1/5 |
2 parti che fan l'intero | |||
iV ? (144) |
iN ? (288) |
parti delle parti |
nr numero
tV nr totale dei Vaccinati (V)
iV nr di ingressi in TerapiaIntensiva (TI) in 1 giorno dei V
tN nr totale dei NonVaccinati (N)
iN nr di ingressi in TI in 1 giorno dei N
iV e iN non sono dati conosciuti del testo-problema iniziale, li ho ricercati (se interessa, vedere sorgente dati in appendice), e calcolati, nr realistici che ho messo per aiutare a capire la situazione da subito.
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frazione ingressi in TI dei V
rispetto al totale dei V |
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frazione ingressi in TI dei N
rispetto al totale dei N |
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se allora |
supponiamo che gli ingressi in TI si ripetono costanti
e' sensato interpretare, per ogni tipo, la frazione come probabilità di finire in TI |
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probabilita' di finire in TI |
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probabilita' di finire in TI se V |
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probabilita' di finire in TI se N |
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si riesce a calcolare il rapporto tra le probabiiità senza conoscerne i valori, poiche' e' determinato da
che sono conosciute.
Si puo' fare in piu' modi.
calc1: quello che in origine ho fatto a mente pensando al problema
pN = | iN tN |
= | iV*2 tV/4 |
= 2*4* | iV tV |
= 8 | pV |
calc2: procedura algebrica standard
pN pV |
iN tN |
iN tN |
* | tV iV |
iN iV |
* | tV tN |
||||||
= | = | = | = 2*4 = 8 | ||||||||||
iV tV |
pN probabilita' di finire in TerapiaIntensiva se NonVaccinato
pN = 24 NonVaccinati su 1Miione di persone
sembra nulla ad alcuni, forse proprio ai N, ma ricordiamo che
quindi in 1 mese, 30 giorni, la probabilità diventa 30*24 = 720 su 1M,
che equivale a 7,2 su 10.000,
che per un comune di 30.000 abitanti significa 21,6 persone al mese che vanno in
TI; statisticamente il 20% moriranno: 4,3.
perche' ad alcuni sembra nulla?
59.257.566 popolazione italiana residente (ultimo ISTAT)
60M*80% = 48M Vaccinati
60M*20% = 12M NVaccinati
80% 20% |
= | 80/100 20/100 |
= | 80 20 |
= | 48M 12M |
= 4 |
la regola matematica e':
5% dei contagiati ha bisogno di cure intensive in ospedale fondazioneveronesi
I ricoverati in terapia intensiva sono circa 1/10 di quelli con sintomi (da 1/9 a 1/11), in percentuale circa il 10% (10±%1% da 9% a 11%).
Aumento in TI = +9 = ingressi - uscite; uscite = dimessi + morti.
Per stimare i dimessi: 50 al giorno, per rispettare la permanenza media detta oltre.
Da cui: uscite dalla TI = morti + guariti = 373 + 50 = 423, quindi gli ingressi = 423+9 = 432.
16-1-2021 corriere da 11 a 14 giorni e' la mediana: metà dei pazienti starà di meno e metà di più.
I malati più complessi passano settimane o a volte mesi in terapia intensiva.
20-12-2021 fanpage degenza diminuita secondo la metrica: "percentuale di pazienti usciti dalla terapia intensiva entro 7 giorni", forse dovuto al subentro della variante omicron.
per i malati in ventilazione meccanica invasiva, a seconda delle altre condizioni (patologie ed età)
20% circa policlinicogemelli 9-4-2020
dipende da chi siamo e dallo scopo che abbiamo.
il discorso generale e' ampio, vedi Comunicazione dei media al tempo del covid.
Nel caso specifico l'info data non e' razionalmente la piu' centrata per lo scopo che suppongo avesse il ministro, e cioe': conviene vaccinarsi.
Mi piacerebbe sapere cosa capisce dell'info del ministro una persona qualsiasi, come ci riflette sopra, come sono influenzati i successivi pensieri.