^^SIR model. Suscettibili, Infettivi, Recovered.

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SIR e' un modello biologico e matematico per l'evoluzione di una malattia infettiva e di un'epidemia.

E' un modello a compartimenti: la popolazione e' partizionata.

  Stato-fase Trasformazione
1.  persona suscettibile   viene contagiata
2. e' infetta alla fine guarisce-recupera
3. e' recuperata  

Evoluzione temporale della popolazione

qui, invece di pensare alla sequenza temporale di un individuo durante l'epidemia,
  • si pensa a 3 gruppi di popolazione separati 
    •  Suscettibili  Infetti  Recuperati

S I R                numerosita' delle popolazioni

S(t)  I(t)  R(t)   numerosita' dipende dal tempo,
                        il suo valore al tempo t

La dipendenza dal tempo si puo' modellare in 2 modi:

Il modello a tempo continuo e' piu' complesso in matematica, quindi svolgiamo quello a itk

TSI  trasferimento da S a I, in numero,

        in un fissato intervallo temporale

TIR  trasferimento da I a R, in numero,

        in un fissato intervallo temporale

S  Suscettibili
contagiabili
I   Infettivi
contagiosi
R  Recovered
recuperati, guariti, per ipotesi immuni e non infettivi.
Rimossi dall'epidemia, non partecipano al processo epidemico non essendo ne' infettivi ne' in grado di contrarre la malattia
Immune
 ≡ non contagiabile ≡ resistente all'infezione.
R0, «erre con zero»
nr di suscettibili che, in media, ogni individuo infettivo contagia a sua volta.

Modelli piu' dettagliati

Tempo di latenza tra infetto e infettivo, tra:

  1. venire infettato, essere infetto
  2. diventare in grado di trasmettere l’infezione, essere infettivo

esposti e' la classe degli individui infetti ma non infettivi, che stanno incubando l’infezione.

Nel modello SIR gli infetti vengono accumunati agli infettivi.

Malattia infettiva dal punto di vista medico

Immunita'

malattie che dopo la guarigione conferiscono

L'andamento di un'epidemia

vo: infettivo ≡ contagioso

 

Links

  1. wp/Compartmental_models_in_epidemiology
  2. Logistic map. Successione logistica.
  3. science.unitn.it/~anal1/biomat/epidem_omog.pdf Modelli di epidemie. Andrea Pugliese, May 6, 2008
  4. liceopellecchia.edu.it/Ada_Lovelace_Contest.pdf TRA ORDINE E CAOS: L’IMPREVEDIBILE MONDO DEI MODELLI MATEMATICI

Links matematica applicata

  1. mathisintheair.org/matematica-delle-epidemie
  2. http://www.matematicaerealta.cloud/ | LIBRO